{"id":1735,"date":"2021-05-27T14:02:49","date_gmt":"2021-05-27T18:02:49","guid":{"rendered":"http:\/\/www.jameslynn.com\/blog\/?p=1735"},"modified":"2021-06-03T09:33:13","modified_gmt":"2021-06-03T13:33:13","slug":"google-cloud-lanza-tres-servicios-estrategia-de-datos-unificada-en-la-nube","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jameslynn.com\/blog\/2021\/05\/27\/google-cloud-lanza-tres-servicios-estrategia-de-datos-unificada-en-la-nube\/","title":{"rendered":"Google Cloud lanza tres nuevos servicios que facilitar\u00e1n una estrategia de datos unificada y en la nube"},"content":{"rendered":"\n<p>Hoy, en la <a href=\"https:\/\/cloudonair.withgoogle.com\/events\/summit-data-cloud\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data Cloud Summit<\/a> de Google Cloud, la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 tres nuevas soluciones en su cartera de bases de datos y an\u00e1lisis de datos para proporcionar a las organizaciones una plataforma de datos unificada. Con la disponibilidad de la versi\u00f3n preliminar de <strong><em>Dataplex<\/em><\/strong>, <strong><em>Datastream<\/em><\/strong> y <strong><em>Analytics Hub<\/em><\/strong>, las organizaciones pueden liberarse de los silos de datos para predecir de manera asertiva resultados comerciales, entender a sus usuarios y tomar decisiones informadas en tiempo real, aspectos cada vez m\u00e1s relevantes en un mundo en constante cambio y evoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Una encuesta reciente de Gartner, &#8220;<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/document\/3986583?ref=solrAll&amp;refval=286898600\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cost Optimization Is Crucial for Modern Data Management Programs<\/a>&#8221; (en espa\u00f1ol: La optimizaci\u00f3n de costos es crucial para los programas modernos de administraci\u00f3n de datos), <strong>encontr\u00f3 que las organizaciones estiman el costo promedio de la mala calidad de los datos en 12.8 millones de d\u00f3lares por a\u00f1o.<\/strong> Con la data repartida y fragmentada en diferentes bases (data lakes, bases de terceros, etc.), y a su vez en m\u00faltiples nubes o servidores locales, las empresas est\u00e1n constantemente desafiadas para definir c\u00f3mo administrar y organizar de manera centralizada sus dados y, lo que es m\u00e1s importante, integrar informaci\u00f3n en tiempo real para ayudar a mejorar la toma de decisiones, innovar m\u00e1s r\u00e1pido y enriquecer las experiencias de los clientes.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLos datos se deben de considerar como una capacidad que integra todos los aspectos del trabajo con ellos. Cada industria est\u00e1 acelerando su cambio hacia priorizar digital, ya que reconocen que los datos son el componente esencial para la creaci\u00f3n de valor y la clave para avanzar en su transformaci\u00f3n\u201d, se\u00f1al\u00f3 Gerrit Kazmaier, Gerente General de Bases de Datos y An\u00e1lisis en Looker. \u201cEn Google Cloud nos comprometemos a ayudar a los clientes a crear la soluci\u00f3n de datos en la nube m\u00e1s poderosa para desbloquear el valor y los conocimientos pr\u00e1cticos en tiempo real que son necesarios para preparar a los negocios para el futuro\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p>Al aprovechar la plataforma de Google Cloud, los clientes podr\u00e1n beneficiarse de un enfoque integral, centrado en la nube, para el manejo de sus bases de datos que abarca el ciclo de vida completo de los mismos, desde los sistemas que ejecutan su negocio hasta las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico que predicen y automatizan su futuro.<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Ofrecemos a los clientes integraci\u00f3n de datos en tiempo real: Datastream<\/strong>, disponible en versi\u00f3n preliminar, es un nuevo servicio de captura de datos modificados (CDC) y replicaci\u00f3n sin servidor. Datastream permite a los clientes la ingesta de flujos de data en tiempo real, desde bases de datos de Oracle y MySQL, a servicios de Google Cloud como BigQuery, Cloud SQL para PostgreSQL, Google Cloud Storage y Cloud Spanner. Esta soluci\u00f3n permite a las empresas obtener aprendizajes actualizados, a la vez que ahorran tiempo y recursos para ayudar a impulsar an\u00e1lisis m\u00e1s r\u00e1pidos, optimizar la entrega de datos y reducir el tiempo de inactividad de migraci\u00f3n. Para los primeros clientes como Schnuck Markets, Inc., Datastream simplific\u00f3 su arquitectura y elimin\u00f3 horas de retraso para la replicaci\u00f3n de datos de Oracle en BigQuery y CloudSQL. <em>Lee m\u00e1s sobre las capacidades t\u00e9cnicas de Datastream aqu\u00ed<\/em>.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li><strong>Hacemos que el intercambio de datos sea seguro y f\u00e1cil:<\/strong><em> <\/em><strong>Analytics Hub<\/strong>, que estar\u00e1 disponible en versi\u00f3n preliminar durante el tercer trimestre, intercambia datos y activos de an\u00e1lisis de manera eficiente y segura entre organizaciones para abordar los desaf\u00edos de confiabilidad de los datos y el costo de las pr\u00e1cticas de intercambio de datos existentes. Analytics Hub ofrece una forma simplificada y segura de acceder y compartir datos a un costo menor, bas\u00e1ndose en la forma en que los clientes usan BigQuery para compartir activos de datos en la actualidad. Esto permite a los proveedores controlar y monitorear c\u00f3mo se utilizan sus datos y permite a las organizaciones crear y acceder a una biblioteca seleccionada de activos internos y externos, incluyendo conjuntos de datos \u00fanicos de Google. <em>Lee m\u00e1s sobre las capacidades t\u00e9cnicas de Analytics Hub aqu\u00ed<\/em>.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li><strong>Ayudamos a las organizaciones a simplificar la administraci\u00f3n de datos: Dataplex<\/strong>, disponible en versi\u00f3n preliminar, es una estructura de datos inteligente que permite a las organizaciones administrar, monitorear y gobernar de manera centralizada sus datos a lo largo de lagos, almacenes y bases de datos, en una sola experiencia integrada. La calidad de la data automatizada permite a los analistas y cient\u00edficos de datos abordar la coherencia de los datos en las herramientas de su elecci\u00f3n, para unificar y administrar sin moverlos o duplicarlos. Con inteligencia de datos incorporada que utiliza las mejores capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico de Google y un modelo flexible de pago por uso, las organizaciones ahora pueden dedicar menos tiempo a enfrentar las complejidades de la infraestructura y m\u00e1s tiempo a utilizar los datos para ofrecer resultados comerciales. Como uno de los primeros clientes, Equifax est\u00e1 trabajando con Google para incorporar Dataplex en su plataforma de an\u00e1lisis central para simplificar sus cargas de trabajo y construir una interfaz \u00fanica para la gesti\u00f3n de pol\u00edticas y la gobernanza a lo largo de todos sus datos anal\u00edticos. <em>Lee m\u00e1s sobre las capacidades t\u00e9cnicas de Dataplex aqu\u00ed.<\/em><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Clientes como Equifax, Deutsche Bank y Loblaw conf\u00edan en Google Cloud para crear sus propias estrategias de nube de datos debido a su extenso liderazgo en anal\u00edticas e inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cNuestra asociaci\u00f3n con Google Cloud nos permitir\u00e1 utilizar los datos de forma m\u00e1s inteligente y ofrecer nuevos productos y servicios con mayor rapidez. Al construir una nube de datos con Google Cloud, ampliaremos nuestra capacidad para unificar datos en toda nuestra organizaci\u00f3n e innovar m\u00e1s r\u00e1pido para nuestros clientes\u201d, dijo Gil Perez, director de innovaci\u00f3n en Deutsche Bank.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante la Data Cloud Summit, Google Cloud tambi\u00e9n present\u00f3 actualizaciones adicionales en su cartera de bases de datos y anal\u00edtica:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Continuando con su compromiso estrat\u00e9gico con la multinube, <strong>BigQuery Omni<\/strong>, disponible en versi\u00f3npreliminary <strong>Looker<\/strong>, disponible ahora en GA,<strong> para Microsoft Azure <\/strong>ayudar\u00e1 a los clientes a obtener informaci\u00f3n cr\u00edtica sobre los datos en cualquier entorno de nube<strong>. <\/strong>Estos anuncios se basan en el impulso del mercado del a\u00f1o pasado con la versi\u00f3n preliminar de la tecnolog\u00eda de BigQuery Omni para AWS.<\/li><li><strong>La detecci\u00f3n de anomal\u00edas en BigQuery mediante aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> tambi\u00e9n est\u00e1 disponible de manera general para que los clientes detecten m\u00e1s f\u00e1cilmente los patrones de datos normales frente a los problem\u00e1ticos a lo largo de toda su organizaci\u00f3n. Los clientes est\u00e1n utilizando la tecnolog\u00eda para una variedad de casos de uso, incluida la detecci\u00f3n de fraudes bancarios y el an\u00e1lisis de defectos de fabricaci\u00f3n.<\/li><li><strong>Dataflow <\/strong>ofrece hoy a los clientes una soluci\u00f3n r\u00e1pida y rentable para la anal\u00edtica de datos de streaming. <strong>Dataflow Prime<\/strong>, disponible en el tercer trimestre, incorporar\u00e1 capacidades de IA y aprendizaje autom\u00e1tico para proporcionar a los clientes predicciones de datos de streaming, como an\u00e1lisis de series de tiempo, diagn\u00f3sticos inteligentes que identifican de manera proactiva los cuellos de botella y ajustes autom\u00e1ticos para una mayor utilizaci\u00f3n.<\/li><li>La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n reducir\u00e1 el precio de entrada de<strong> Cloud Spanner,<\/strong> subase de datos de misi\u00f3n cr\u00edtica totalmente administrada, en un 90% al ofrecer a los clientes un <strong>tama\u00f1o de instancia granular<\/strong> (pr\u00f3ximamente) que reducir\u00e1 la barrera de entrada, al tiempo que proporciona la misma escala y una disponibilidad del 99.999% para admitir las aplicaciones m\u00e1s exigentes. Adem\u00e1s, pronto llegar\u00e1 el acoplamiento<strong> de BigQuery con Spanner<\/strong>, lo que permite a los usuarios consultar datos transaccionales desde BigQuery, que residen en Spanner, para obtener informaci\u00f3n valiosa en tiempo real. <strong>Key Visualizer, <\/strong>disponible ahora en versi\u00f3n preliminar, proporciona un monitoreo interactivo que permite a los desarrolladores identificar r\u00e1pidamente tendencias y patrones de uso en Spanner.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3><em>Acerca de Google Cloud<\/em><\/h3>\n\n\n\n<p><em>Google Cloud acelera la capacidad de las organizaciones para transformar digitalmente su negocio con la mejor infraestructura, plataforma, soluciones de la industria y experiencia. Ofrecemos soluciones en la nube de nivel empresarial que aprovechan la tecnolog\u00eda de punta de Google para ayudar a las empresas a operar de manera m\u00e1s eficiente y adaptarse a las necesidades cambiantes, ofreciendo a los clientes cimientos para el futuro. Clientes en m\u00e1s de 200 pa\u00edses recurren a Google Cloud como su socio de confianza para resolver sus problemas de negocio m\u00e1s cr\u00edticos.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hoy, en la Data Cloud Summit de Google Cloud, la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 tres nuevas soluciones en su cartera de bases de datos y an\u00e1lisis de datos<span class=\"excerpt-hellip\"> [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":1736,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"spay_email":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_is_tweetstorm":false,"jetpack_publicize_feature_enabled":true},"categories":[17],"tags":[762],"aioseo_notices":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v17.7.1 - 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